Цифровизация в Казахстане движется семимильными шагами, опережая подчас и законодательство, и возможности людей. Как рассказали в «Самрук-Казына», холдинг планирует внедрить до 2030 года 62 точечных проекта по цифровизации самых разных отраслей, некоторые задумки уже работают и постепенно меняют привычные рабочие процессы, что у части сотрудников вызывает вопросы и определенную настороженность. Чего в инновационных AI-разработках больше – помощи или новых вызовов для специалистов – в материале Ulysmedia.kz.
Очередное заседание общественного совета «Самрук-Казына» было посвящено вопросам цифровизации. Холдинг и входящие в группу компании вкупе являются крупнейшим работодателем страны, поэтому кто, если не он, должен быть в авангарде поиска новых подходов к эффективности работы?
И, надо отметить, планов и даже уже реализованных проектов в «Самрук-Казына» действительно немало.
Как надеются топ-менеджеры компаний, цифровизация даст экономический эффект на 711 млрд тенге к 2030 году.
О ключевых проектах рассказал управляющий директор по цифровизации НУХ «Самрук-Казына» Абылайхан Оспанов.
- Наибольшее количество инициатив реализуется в «КазМунайГазе», KEGOC и «Казахтелекоме». Также активная работа ведется в «Қазақстан Темір Жолы», «Казатомпроме», QazaqGaz, - сообщил он.
Кроме того, создана четкая дорожная карта, согласно которой на 2026 год запланирован 51 проект, а до 2030 года - 62.
Оспанов остановился на проектах в ключевых отраслях экономики Казахстан.
Нефтянка – «наше все» казахстанского бюджета, ИИ начала использовать одной из первых.
В «КазМунайГазе» внедряется система ABAI – ИИ-модуль управления заводнением, который помогает поддерживать давление в пластах и увеличивать добычу нефти.
- В системе собраны данные по 30 тысячам скважин и оцифрованы более 150 показателей по каждой из них, - уточнил спикер.
Результат уже ощутим: только за 2025 год дополнительно добыто 12 тыс. тонн нефти, а экономический эффект составил 1,5 млрд тенге.
В ближайшее время планируется запуск еще четырех ИИ-модулей, которые будут подбирать насосное оборудование с учетом специфики добычи, прогнозировать дефицит нефтепродуктов и необходимость техобслуживания оборудования НПЗ, а также фиксировать цифровой рейтинг скважин. Совокупный эффект инноваций может достигнуть 326 млрд тенге к 2030 году.
В энергетическом секторе ИИ уже используется для мониторинга оборудования.
- Система анализирует данные с датчиков вибрации и температуры, замечает отклонения и заранее предупреждает о возможных поломках, - рассказал Оспанов.
Это позволяет снизить аварийность, уменьшить простои и продлить срок службы оборудования.
Также внедряются решения по прогнозированию генерации возобновляемых источников энергии, чтобы точнее планировать выработку и избегать финансовых потерь.
В логистике ставка сделана на контроль и прозрачность.
Среди ключевых проектов – «умная диагностика» железнодорожной инфраструктуры и система выявления скрытого транзита.
- Решение позволяет обнаруживать обходные схемы уклонения от платежей, повышать прозрачность расчетов и обеспечивать контроль за корректностью финансовых операций. Это способствует увеличению доходов и снижению потерь от недобросовестных участников рынка, - рассказал о последней новации Оспанов.
В компании «Тау-Кен Самрук» искусственный интеллект уже анализирует керн после бурения.
Система распознает признаки минерализации и выдает рекомендацию – отправлять образец в лабораторию или нет.
Пока система активно учится, но уже в разы увеличивает скорость обработки данных об обрацах породы.
Отдельное направление — цифровые двойники предприятий. Один из таких проектов реализуется на сернокислотном заводе в Степногорске.
Ожидается, что внедрение позволит снизить производственные затраты на 5-8% и сократить простои оборудования.
Вся ИИ-инфраструктура работает на базе суперкомпьютера Al-Farabium, который находится в собственности «Самрук-Казына». Фонд планирует увеличить вычислительные мощности машины за счет покупки дополнительного оборудования.
При этом, как подчеркнул Оспанов, суперкомпьютер и вся вычислительная инфраструктура «Казахтелекома» является одной из наиболее развитых в регионе и входит в топ-200 мирового рейтинга суперкомпьютеров, занимая 103 место в мире.
На текущий момент 25% вычислительных мощностей используется группой Фонда «Самрук-Қазына», а оставшиеся 75% сдаются в аренду коммерческим потребителям, в том числе за рубеж.
- Это подтверждает высокий уровень востребованности, надежности и практической применимости данной платформы, - резюмировал Абылайхан Оспанов.
Рассказал он также о том, как себя «чувствует» цифровой директор «Самрук-Казына».
На корпоративном уровне мы продолжаем развивать единую корпоративную ИИ-экосистему SKAI, ориентированную на внедрение ИИ-ассистентов по 7 ключевым направлениям: социальная сфера, производственная безопасность, HR, управление рисками и юридические вопросы, закупки, финансы и инвестиции, - рассказал Оспанов.
По его словам, уже более 250 тысяч сотрудников получили базовые навыки работы с искусственным интеллектом, а в перспективе к 2027 году 70% управленческих решений принимались на базе искусственного интеллекта.
Параллельно фонд реализует инфраструктурные проекты, в том числе – «долину ЦОД» в Экибастузе и создание специализированного университета по искусственному интеллекту.
О том, для чего Казахстану нужна эта долина, мы писали ранее, а университет, согласно амбициозным планам, должен будет готовить до 5 тысяч специалистов и развивать прикладные исследования на стыке «AI+X».
Несмотря на впечатляющие цифры и масштаб, главный вопрос остается открытым: как это отразится на людях?
Его Ulysmedia.kz и задал Абылайхану Оспанову после заседания общественного совета.
- Наши сотрудники очень легко освоили ИИ-помощники и базовые навыки написание промптов, однако, когда мы начали внедрять информационные системы, в которые встроен ИИ, у части сотрудников возникли вопросы и определённые опасения, скорее из-за новизны и изменений в рабочих процессах - ответил управляющий директор по цифровизации.
Он признал, что некоторые профессии искусственный интеллект действительно может частично трансформировать или взять на себя отдельные функции. К примеру – переводчиков документации.
- Если раньше надо было дождаться, когда у человека появится время перевести документ, то сейчас искусственный интеллект делает это в считанные минуты и достаточно качественно, - согласен он.
В то же время, когда речь идет о технических специальностях, ИИ может лишь ускорить и упростить работу людей.
- Я рассказывал о проекте по анализу кернов. Сейчас в Казахстане катастрофическая нехватка геологов. Бывало такое, что у нас была очередь на анализ, потому что надо 10 геологов, а их всего, образно. Искусственный интеллект эту проблему частично решает: он делает первичный анализ, а человек перепроверяет его сведения с учетом собственных знаний. Но в итоге если раньше человек мог проанализировать 10 ящиков керна за день, то сейчас он может это делать в течение часа, то есть идет ускорение работы и повышение ее эффективности, - говорит Абылайхан Оспанов.
Тем не менее он подчеркнул, знания, которые получали люди в институтах ранее, сейчас нуждаются в дополнениях с учетом реалий цифровизации, потому что с каждым годом проектов на базе Ai в самых разных отраслях будет все больше, и наиболее востребованными будут специалисты, способные эффективно работать в связке с технологиями, дополняя их своим опытом и экспертизой
